중국 AI 스타트업 딥시크가 새로운 플래그십 모델을 정식 출시하면서 다시 한번 AI 업계의 주목을 받고 있어요. 저렴한 가격에 높은 성능을 결합한 전략으로 오픈소스 진영의 경쟁력을 끌어올렸다는 평가가 나와요. 딥시크의 최신 소식을 정리해볼게요.
딥시크 V4 정식 출시
딥시크는 2026년 8월 12일 새로운 플래그십 모델 V4 프로를 정식 버전으로 전환해 출시했어요. 공식 가격표에 기재된 모델 버전명은 DeepSeek-V4-Pro-0813이에요.
이 모델은 100만 토큰 컨텍스트를 지원하면서 100만 토큰당 0.435달러라는 단가를 책정했어요. 이는 기존 글로벌 대형 AI 모델들에 비해 상당히 저렴한 가격으로, 딥시크가 초기부터 강조해온 ‘가성비’ 전략을 이어가고 있다는 점을 보여줘요.
V4 모델의 기술 사양
딥시크는 2026년 4월 24일 V4 모델을 처음 공개했는데, 당시 1.6조(1.6T) 파라미터 규모의 MoE(전문가 혼합) 구조에 1M 토큰 컨텍스트를 지원한다는 점을 내세웠어요. 대규모 파라미터를 효율적으로 운용하는 MoE 방식을 통해 연산 비용을 낮추면서도 높은 성능을 유지한 게 특징이에요.
회사 측은 이 모델이 Claude Opus 4.7 대비 7배 이상 저렴한 가격으로 유사한 수준의 작업을 처리할 수 있다고 강조했어요. 가격 경쟁력을 앞세워 기업 고객과 개발자들의 API 사용을 유도하는 전략으로 풀이돼요.
V4-Pro와 V4-Flash 두 가지 라인업
딥시크는 이번에 V4-Pro와 V4-Flash라는 두 가지 모델을 함께 출시했어요. V4-Pro는 최고 성능을 지향하는 상위 모델이고, V4-Flash는 더 빠른 응답 속도와 낮은 비용을 앞세운 경량화 모델로 구분돼요.
- V4-Pro: 복잡한 추론과 대규모 작업에 적합한 고성능 모델이에요.
- V4-Flash: 응답 속도와 비용 효율을 중시하는 사용자에게 적합한 경량 모델이에요.
두 모델을 나눠 출시한 것은 사용 목적에 따라 성능과 비용을 선택할 수 있게 하려는 전략으로, 기존 글로벌 AI 기업들이 취해온 계층형 모델 출시 전략과 유사한 흐름이에요.
성능 평가와 벤치마크
V4-Pro는 오픈소스 모델 중에서는 에이전틱 코딩 벤치마크에서 선두권을 차지한 것으로 평가받고 있어요. 수학, STEM, 코딩 관련 추론 능력에서도 최상위권 클로즈드 모델과 비슷한 수준까지 올라왔다는 분석이 나와요.
이런 성능 향상은 오픈소스 모델과 폐쇄형(클로즈드) 상용 모델 간의 격차가 점차 좁혀지고 있다는 것을 보여주는 사례로 꼽혀요. 개발자들 사이에서는 비용 대비 성능 면에서 딥시크 모델을 실무에 도입하는 사례도 늘고 있는 추세예요.
오픈소스 AI 생태계에 미치는 영향
딥시크의 저가 정책과 오픈소스 공개 전략은 전체 AI 산업의 가격 경쟁을 촉발하는 요인 중 하나로 꼽혀요. 특히 100만 토큰당 0.435달러라는 단가는 API를 대량으로 활용하는 기업 입장에서 비용 부담을 크게 줄일 수 있는 수준이에요.
다만 오픈소스 모델을 도입할 때는 성능 외에도 데이터 보안, 서비스 안정성, 지속적인 업데이트 지원 여부 등을 함께 고려해야 한다는 지적도 있어요. 가격만 보고 무작정 도입하기보다는 실제 사용 목적에 맞는 검증 과정을 거치는 게 중요해요.
정리하면 딥시크는 2026년 8월 V4 프로를 정식 출시하며 1.6조 파라미터 규모의 MoE 구조와 1M 토큰 컨텍스트, 그리고 파격적으로 낮은 가격을 앞세워 오픈소스 AI 시장의 경쟁력을 한층 끌어올렸어요. V4-Pro와 V4-Flash로 라인업을 세분화하며 다양한 사용자층을 공략하고 있는 점도 눈여겨볼 만해요.